基于Gabor小波变换多特征向量的人脸识别鲁棒性研究

• 作者: 彭辉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 表情识别 Gabor小波变换 多特征向量
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 308-311,316
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5621字
• 语种: 中文

摘要

传统的Gabor小波变换人脸识别技术在曲线奇异性的表达上存在着不足,难以识别包含表情的人脸信息,针对该问题,提出了结合Gabor小波变换和多特征向量的人脸识别算法.算法首先利用Gabor小波变换的频率及方向选择性来提取出人脸的多尺度、多方向上的Gabor特征,并组成联合稀疏模型,通过计算可以得到各个方向和尺度上Gabor特征的共同特征和表情特征,利用这两个特征向量可以精确重构测试图像的特征向量.仿真实验结果表明,所提出的方法能够有效提高带表情人脸图像的正确匹配率,改善识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭辉	浙江大学计算机学院	4	22	3.0	4.0