基于 Pagerank的社会网络关键节点发现算法

• 作者: 仇丽青 陈卓艳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Pagerank 社会网络 关键节点 挖掘分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 48-49,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2998字
• 语种: 中文

摘要

受Pagerank算法启发，将社会网络中的节点模拟成Web中的页面，将边模拟成Web中的超链接，提出基于Pagerank的社会网络关键节点发现算法。通过实验验证了该算法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卓艳	山东科技大学信息科学与工程学院	14	67	4.0	8.0
2	仇丽青	山东科技大学信息科学与工程学院	28	37	3.0	4.0