一种基于瞬时特征的电台个体识别方法

• 作者: 何永亮 陈西豪
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 瞬时频率 分形 个体识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TN802
• 字数: 3198字
• 语种: 中文

摘要

在电台识别问题的研究中,电台特征提取是识别中的重要内容,直接影响到分类器的设计和识别效果,如何在低信噪比环境下实现对信号的特征提取成为电台识别的难题.针对上述问题,利用分形维数对噪声不敏感的特性,将信号瞬时频率的分形维数作为个体特征,提出了一种新的电台识别方法.首先利用经验包络法提取信号的瞬时频率,通过盒维数和信息维数定量描述瞬时频率的复杂度,再将两种分形维数构成特征向量,最后利用最邻近分类器实现电台的分类识别.通过对4部同型号的超短波电台信号的特征提取和分类识别实验,结果表明在3dB的信噪比环境下,改进方法进行识别的正确率在96％以上,实验结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈西豪	空军工程大学信息与导航学院	7	57	4.0	7.0
2	何永亮	空军工程大学信息与导航学院	2	11	2.0	2.0