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摘要:
基于人类听觉特性的Mel频率倒谱系数广泛用于声音识别,然而在生态环境中噪声的出现导致其识别率剧减。提出一种在噪声背景下生态环境声音分类方法。利用非线性多频带谱减法对声音功率谱进行去噪处理并提取改进Mel频率倒谱系数,有效削弱不同频率段噪声功率谱干扰。利用支持向量机良好的鲁棒性和抗噪能力对含有噪声的生态环境声音进行分类。实验表明该方法能有效在噪声背景下对生态环境声音准确分类。
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文献信息
篇名 多频带谱减法用于生态环境声音分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多频带减谱法 生态环境声音分类 Mel频率倒谱系数 支持向量机
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 190-193,220
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3968字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0607
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李应 福州大学数学与计算机学院 39 185 7.0 10.0
2 王熙 福州大学数学与计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多频带减谱法
生态环境声音分类
Mel频率倒谱系数
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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