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摘要:
由于微生物生长过程具有高度的非线性和时变性而且重复性差,使发酵过程控制问题变得很复杂.以海洋酵母Bohaisea-9145发酵生产脂肪酶为例,利用人工神经网络控制方法,建立了批式发酵模型.通过对模型中酶活力、菌体浓度和葡萄糖浓度的模拟和实测值比较,该模型的泛化能力较好,模型对发酵过程的仿真是有效的.以此模型模拟的葡萄糖流加补料策略为方案,脂肪酶发酵活力比批式发酵提高了3.45倍.
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文献信息
篇名 人工神经网络在海洋微生物脂肪酶发酵中的应用
来源期刊 食品科技 学科 工学
关键词 海洋酵母 脂肪酶 人工神经网络
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 生物工程篇
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TS201.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙谧 97 1319 19.0 32.0
2 郝建华 31 185 8.0 12.0
3 盛军 9 16 2.0 4.0
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