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摘要:
为解决复杂背景下甜瓜果实与背景图像分割的问题,该文提出了一种融合颜色特征和纹理特征的图像分割算法。首先,把采集到的甜瓜果实图像从RGB色彩空间分别转换到CIELAB和HSV色彩空间,应用a*b*分量建立角度模型,根据甜瓜果实的颜色特点选取阈值并对图像作二值化处理;为降低光照分布不均匀对图像分割的影响,采用HSV空间的HS颜色分量对果实图像进行阈值分割。在以上2种色彩空间分割的基础上,融合角度模型分割和 HS 阈值分割的结果,得到基于颜色特征的分割结果。然后,再按照图像的纹理特征对图像进行分割处理,融合按照颜色特征和纹理特征的分割结果。最后,为解决分割结果中的分割误差和边缘毛刺问题,以颜色特征分割的果实区域为限定条件,对按照融合特征分割的果实区域进行约束性区域生长,得到最终的图像分割结果。为了对该文提出算法的分割效果进行检验,采用超绿阈值分割算法和归一化差异指数算法(NDI)对试验图像进行分割,3种算法的平均检出率分别为83.24%、43.12%、99.09%。对比3种分割算法的检出率和误检率,可以看出,该文提出的算法试验结果明显优于超绿阈值分割算法和归一化差异指数(NDI)分割算法。
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文献信息
篇名 复杂背景下甜瓜果实分割算法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 水果 图像分割 图像融合 特征提取 约束区域生长
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 176-181
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉德 曲阜师范大学物理工程学院 49 334 11.0 16.0
2 张学志 曲阜师范大学物理工程学院 3 78 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水果
图像分割
图像融合
特征提取
约束区域生长
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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36
总被引数(次)
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