基于回归分析法预测湖景蜜露桃果实可溶性固形物含量

• 作者: 张斌斌 李凡 蔡志翔 许建兰 郭磊 钱巍 马瑞娟
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 桃 可溶性固形物含量 回归分析
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: S662.1
• 字数: 4696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201417014

摘要

目的:建立一种科学预测桃果实可溶性固形物含量的方法.方法:以湖景蜜露水蜜桃为实验材料,利用多元回归、线性回归和二次多项式回归分析研究果皮色差、单果质量、带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的关系.结果:1)以原始基础数据为依据,较难建立稳定的预测可溶性固形物含量的多元回归方程.2)通过将数据进行分组,以红色饱和度(a*)、色调角(h)、红色饱和度/黄色饱和度(a*/b*)不能建立稳定的回归方程;单果质量与可溶性固形物含量具有极显著的线性回归关系,但二者所建立的二次多项式预测可溶性固形物含量效果差;带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的线性回归方程预测性差,而建立的二次多项式R2都较高,回归关系均达极显著水平,方程:可溶性固形物含量=-0.128 2×带皮硬度2+1.403 5×带皮硬度+11.418 0和可溶性固形物含量=-0.481 8×去皮硬度2+1.975 0×去皮硬度+13.290 0预测湖景蜜露果实可溶性固形物含量效果较好.结论:采用二次多项式回归法研究带皮硬度、去皮硬度与可溶性固形物含量的关系进而进行桃果实成熟度预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞娟	江苏省农业科学院园艺研究所	145	1653	24.0	33.0
2	蔡志翔	江苏省农业科学院园艺研究所	64	775	18.0	25.0
3	许建兰	江苏省农业科学院园艺研究所	65	639	15.0	22.0
4	张斌斌	江苏省农业科学院园艺研究所	52	498	13.0	19.0
5	钱巍	江苏省农业科学院园艺研究所	15	88	5.0	9.0
6	郭磊	江苏省农业科学院园艺研究所	7	68	5.0	7.0
7	李凡	江苏省农业科学院园艺研究所	2	11	2.0	2.0