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摘要:
针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改,提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量,用字典排序法对特征向量进行排序,利用欧式距离计算图像块的相似性,以检测和定位被篡改的图像区域。实验结果表明,该算法能有效地检测和定位被篡改的图像区域。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Tamura纹理特征 盲检测 Copy-Move型篡改 字典排序
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 177-180
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0288
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤进 安徽大学计算机科学与技术学院 83 407 11.0 15.0
3 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
5 汪涛 安徽大学计算机科学与技术学院 21 70 5.0 7.0
10 吕皖丽 安徽大学计算机科学与技术学院 22 117 7.0 9.0
12 赵伟 安徽大学计算机科学与技术学院 9 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Tamura纹理特征
盲检测
Copy-Move型篡改
字典排序
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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