基于先验知识和纹理方向性的车标定位方法

• 作者: 任明武 王建
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车标定位 纹理方向特征 边缘密度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.042

摘要

基于先验知识，根据车牌与车标的相对位置关系，首先对车标进行粗定位，得到包含车标图案的矩形粗定位区域。为了利用车标背景散热片的纹理方向特征，引入纹理方向测度的概念。根据纹理测度将散热片纹理分为两大类：类水平纹理和垂直纹理。在精定位阶段，对于不同的纹理类型采用不同的定位方法：对于类水平纹理，采用动态模板定位边界，对复杂水平纹理和复杂网状纹理具有良好的定位效果；对于垂直纹理，引入边缘颗粒度的概念，既有效地消除非车标区域的噪声点，又完整地保留车标本身的信息。实验结果表明，该方法鲁棒性好，能够快速、准确地定位车标位置，平均成功定位率为97％，在测试环境下平均定位时间为22 ms，定位效率和定位成功率能满足实时系统的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任明武	南京理工大学计算机科学与技术学院	52	1349	20.0	36.0
2	王建	南京理工大学计算机科学与技术学院	9	36	3.0	5.0