一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法

• 作者: 刘渊 王涛 谢振平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频烟雾检测 烟雾特征分析 自适应神经模糊推理系统 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0606

摘要

研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征，通过减法聚类和混合学习算法，确定并优化得到ANFIS实例，引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明，ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能，而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率，能更好地满足实际应用的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字媒体学院	235	1325	17.0	25.0
2	王涛	江南大学物联网工程学院	18	133	7.0	11.0
3	谢振平	江南大学数字媒体学院	41	374	8.0	18.0