图引擎底层存储的设计与实现

• 作者: 陈贵海 马洪宾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图处理 云计算 分布式 数据建模 存储 数据结构
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: ?体系结构与软件技术?
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.012

摘要

随着社交网络和语义Web等数据应用的兴起,催生了许多图数据处理产品,包括Neo4j,HyperGraphDB等,然而这些产品在设计时并未充分考虑图应用对数据可用性和可扩展性的更高要求。为此,提出一种基于分布式内存云的图引擎底层建模和存储解决方案。在内存云上搭建分布式键值引擎,进而在键值存储的基础上对图的数据进行建模和读写。在大规模数据集上的实验结果表明,该方案具有较好的图随机访问性能,并能够高效地支持海量规模的图数据应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贵海	上海交通大学计算机科学与工程系	12	255	4.0	12.0
2	马洪宾	上海交通大学计算机科学与工程系	1	1	1.0	1.0