基于局部特征的分数阶微分图像增强方法

• 作者: 吴瑞芳 宣士斌 荆奇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 图像增强 拉普拉斯模板 均值 标准差
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0619

摘要

一般情况下分数阶微分模板一经确定，再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化，它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性，提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微分模板的基础上找出与拉普拉斯模板的关系，从而得到加权的拉普拉斯模板表示的分数阶微分模板；根据图像的局部均值与标准差的关系对加权的拉普拉斯模板进一步改进，得到基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法，它使分数阶图像增强模板能够根据局部特征灵活地进行滤波。将其与其他的图像增强算法比较，实验证明基于局部特征的分数阶微分图像增强算法能获得更好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣士斌	广西民族大学信息科学与工程学院	60	255	8.0	12.0
5	吴瑞芳	广西民族大学信息科学与工程学院	4	19	2.0	4.0
9	荆奇	广西民族大学信息科学与工程学院	4	19	2.0	4.0