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摘要:
优势粗糙集方法是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法.针对当前不完备区间值信息系统研究中存在的问题,提出了两种新的优势关系,即上限优势关系和近似优势关系.在此基础上,研究了对象评估和不确定性度量问题,给出了不同优势关系间的区别与联系,最后利用具体算例加以说明.
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文献信息
篇名 基于改进的优势关系下的不完备区间值信息系统评估模型
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 优势粗糙集方法 不完备区间值信息系统 优势关系 对象排序 不确定性度量
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 253-256,266
页数 5页 分类号 TP18
字数 5916字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金鹤 青岛理工大学计算机工程学院 15 129 3.0 11.0
2 王斌 青岛理工大学计算机工程学院 26 134 5.0 11.0
3 邵明文 青岛理工大学计算机工程学院 4 27 2.0 4.0
4 张俊虎 青岛理工大学计算机工程学院 8 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
优势粗糙集方法
不完备区间值信息系统
优势关系
对象排序
不确定性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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