基于优先选择和记忆效应的观点动力学研究

• 作者: 宋玉蓉 黄庆花
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Deffuant模型 优先选择 记忆效应 观点动力学 非均匀网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: ?专栏?
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.007

摘要

针对社会群体中观点共享的现象，考虑节点间交互存在偏好选择(优先选择)，以及节点对异己观点存在记忆效应，扩展Deffuant模型，建立一种新的观点动力学模型。采用优先选择策略，使非均匀网络达成一致观点；在网络只选用优先选择策略而不考虑节点记忆效应时，网络一致性观点的形成仍依赖于置信值的取值。在网络考虑节点记忆效应后，不仅能够促进网络达成一致观点，而且在置信值很小的情况下，网络也能达成一致观点。研究结果表明，随着置信值的增加，网络达成一致观点所需的最小观点更新次数逐渐减少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉蓉	南京邮电大学自动化学院	49	372	11.0	18.0
2	黄庆花	南京邮电大学自动化学院	4	6	1.0	2.0