基于多分辨分析和WNN的模拟电路故障诊断

• 作者: 彭良玉 王辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多分辨分析 小波神经网络 模拟电路故障诊断 数据采集
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件 -- 集成电路与微电子技术
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多分辨分析和小波神经网络（WNN）相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多分辨分析优异的时频特性，提取采集数据中的故障特征参数值，结合小波神经网络强大的非线性分类、学习、泛化能力及精度高、收敛速度快等特性，将得到的输入数据进行归一化处理作为小波神经网络的输入对其进行训练，并将训练的结果应用于滤波器电路故障诊断。结果表明，该方法实现了对故障模块的定位，是一种有效的模拟电路故障诊断方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良玉	湖南师范大学物理与信息科学学院	87	452	11.0	16.0
2	王辉	湖南师范大学物理与信息科学学院	30	54	5.0	5.0