去除磁共振成像图像莱斯噪声的加权扩散

• 作者: 易三莉 贺建峰 陈勇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振成像(MRI) 各向同性扩散 相干增强扩散 莱斯噪声 加权扩散
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2967-2970
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2967

摘要

针对各向同性扩散易于造成图像边缘等特征区域的模糊以及相干增强扩散易于在图像背景区域内产生伪条纹的问题,提出了一种根据磁共振成像(MRI)图像莱斯噪声分布特点来对其进行降噪的加权扩散算法.该算法以MRI图像背景区域的莱斯噪声方差作为区分MRI图像背景区域和感兴趣的边缘特征区域二者特征差异的阈值.基于该阈值,该算法构造了一个加权函数,并用该函数对各向同性扩散和相干增强扩散进行加权.加权函数根据图像在不同结构区域的变化,自适应地调整两种扩散的权值,从而充分发挥两种扩散的优势并克服各自的不足.实验结果表明,该算法在峰值信噪比(PSNR)及平均结构相似度(MSSIM)的评价上优于一些经典算法.因此,该算法的降噪及保护、增强边缘的能力更为优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺建峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	61	281	9.0	13.0
2	陈勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	37	112	5.0	9.0
3	易三莉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	30	191	8.0	13.0