基于Volterra级数改进的混合遗传算法在谐波平衡中的应用

• 作者: 南敬昌 孙丹平 高明明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Volterra级数 混合遗传算法 拟牛顿法 非线性电路 谐波平衡
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2367-2371
• 页数: 5页
• 分类号: TN711.4|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.030

摘要

针对遗传算法在谐波平衡仿真中经常出现随机性大、迭代过程慢、局部搜索能力弱等问题,提出一种改进的混合遗传算法.该算法将Volterra级数、拟牛顿算法与遗传算法相结合,利用Volterra级数的记忆特性估算频域初始值,通过遗传算法进行全局优化,最后利用拟牛顿算法进行局部优化.基于对MRF281的谐波平衡仿真结果表明,该算法与遗传算法相比,迭代次数减少了40％左右,同时仿真数据与实测数据拟合较好.改进算法兼备了全局优化和局部优化的特点,明显提高了精度和收敛速度,并克服了遗传算法随机性大、局部搜索能力弱等缺点,对非线性电路分析具有较大的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南敬昌	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	143	665	12.0	15.0
2	高明明	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	59	194	8.0	10.0
3	孙丹平	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0