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摘要:
为了避免传统方法行人过线统计的不足,提高视频中人数统计的适用性和有效性,提出了一种基于多特征融合的行人检测跟踪统计方法.首先,采用垂直拍摄的方式获取视频,利用Mean-Shift分割算法分割图像,根据发色信息和头部轮廓特征识别出入头目标区域;其次使用融合多特征的匹配算法对人头进行匹配跟踪;最后通过运动目标轨迹分析估算出监控区域内的人数.实验结果表明提出的算法在保证准确率的前提下,扩大了人数统计的适用性.
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文献信息
篇名 基于多特征融合的行人检测跟踪统计方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 均值偏移 人头识别 匹配跟踪 目标链 轨迹分析 人数统计
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 179-183
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5232字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程方 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 75 372 7.0 18.0
2 史涛 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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均值偏移
人头识别
匹配跟踪
目标链
轨迹分析
人数统计
研究起点
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电视技术
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1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
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