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摘要:
在蜂窝移动通信中,用户需求的不断增长使可用的频谱资源日益紧缺,采用较优的优化算法进行信道分配就显得非常重要。针对这一问题,首次提出了细粒度主从式并行遗传算法,其特点是在进化的过程中动态改变邻域单元,来维持进化过程中的种群多样性,防止算法进入局部最优而过早收敛,增强算法的全局搜索能力。实验仿真表明,该算法对信道分配问题有很强的最优解搜索能力,收敛速度也较快,具有一定的实用价值。
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文献信息
篇名 基于改进并行遗传算法的蜂窝网络信道分配
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蜂窝网络 信道分配 细粒度并行遗传算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP393
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0489
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
2 邓磊 9 37 5.0 5.0
3 夏晓燕 9 74 5.0 8.0
4 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
5 许国军 5 11 2.0 3.0
6 冯志强 新疆大学信息科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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蜂窝网络
信道分配
细粒度并行遗传算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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