基于信息融合的多Agent智能家居系统

• 作者: 于卫红 王良周 黄广超
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能家居 多Agent系统 多源信息融合 自适应神经模糊推理系统 采光控制
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 2747-2751
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2747

摘要

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息.为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统.研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习;利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真.理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高家居系统的协同交互性,提高家居系统多源数据融合的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于卫红	大连海事大学交通运输管理学院	46	324	9.0	16.0
2	王良周	大连海事大学交通运输管理学院	3	88	2.0	3.0
3	黄广超	大连海事大学交通运输管理学院	1	14	1.0	1.0