基于改进模糊综合评价的电影情感分类

• 作者: 林新棋
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 情感模糊特征向量 模糊综合评价 单因素评价矩阵 视频情感内容
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: CCML 2013
• 页码范围: 161-165,196
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7604字
• 语种: 中文

摘要

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法.首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法.其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵.最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和闽值原则确定待识别场景的情感类型.实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林新棋	福建师范大学数学与计算机科学学院	13	19	2.0	3.0