一种基于粒子滤波的多声源跟踪算法

• 作者: 周琳 徐健 蔡卫平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多声源跟踪 声源轨迹交叉 粒子滤波 跟踪丢失率 跟踪精度
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2326-2330
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.020

摘要

研究了声源轨迹交叉情况下的两个声源跟踪问题.针对传统跟踪算法容易丢失较弱声源的缺点,提出一种基于粒子滤波的改进多声源跟踪算法.该算法在跟踪过程中估计声源之间的距离,当此距离小于0.3m时,根据声源粒子的速度方向来调整粒子权重,引导粒子向各自声源的运动方向移动,从而避免较弱声源的粒子被较强声源的粒子“吸引”,保持了粒子的多样性.仿真结果表明,在不同的交叉角度下,相比于传统算法,改进算法能大幅度减小对较弱声源的跟踪丢失率,并能有效提高两个声源的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周琳	东南大学信息科学与工程学院	39	136	7.0	9.0
2	徐健	九江职业技术学院电气工程学院	24	43	4.0	4.0
3	蔡卫平	九江职业技术学院电气工程学院	19	50	4.0	5.0