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摘要:
为了对豆乳内在营养指标及掺假豆乳进行快速检测,试验运用近红外光谱技术,利用偏最小二乘法进行回归分析,分别建立83个真伪豆浆样品的蛋白质和总固形物含量定标模型,并对模型的预测性能进行分析。结果表明:选取主成分数为12和14,蛋白质和总固形物含量的近红外光谱预测值与化学实测值之间的相关系数R分别为0.9756和0.9489,校正均方根误差分别为0.186和0.175,预测集样品的预测值和实测值之间的残差值均较小、接近零,残差之和分别为-0.074和-1.191,说明建立的定标模型可以准确预测豆浆中蛋白质和总固形物含量,且预测性能较好;通过对预测集样品的预测值与豆浆行业标准规定值相比较,确定预测集样品中掺假豆浆的正确判别率为100%,说明建立的蛋白质和总固形物含量定标模型可以应用于掺假豆浆的判别检测,且判别结果准确率高。本试验表明利用近红外光谱技术可实现对豆浆主要品质指标的快速无损检测,也可准确进行真伪豆浆的快速判别,本检测方法可为豆乳行业健康持续发展提供一定的技术支撑。
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文献信息
篇名 利用近红外光谱技术检测掺假豆浆
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 近红外光谱 蛋白质 无损检测 豆浆 掺假检测 总固形物
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 238-242
页数 5页 分类号 TS207.3
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卉 沈阳化工大学制药与生物工程学院 40 218 8.0 12.0
2 李东华 沈阳化工大学制药与生物工程学院 9 38 3.0 6.0
3 潘园园 沈阳化工大学制药与生物工程学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
蛋白质
无损检测
豆浆
掺假检测
总固形物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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