一种新的Meanshift快速运动目标鲁棒跟踪方法

• 作者: 胡威
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Meanshift Kalman filter 目标跟踪 帧差法 快速跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.036

摘要

针对传统Meanshift算法对快速运动目标跟踪不准和持久跟踪易丢失问题，提出一种新的Meanshift快速运动目标鲁棒跟踪方法。新方法结合Kalman滤波预测从帧差法检测的运动区域中挑选可信区域只进行一次Meanshift颜色相似检测，若相似值不满足条件则再从其他运动区域依次进行原Meanshift跟踪，找出最佳跟踪区域。新方法减少了原方法颜色匹配迭代次数，对目标持久跟踪丢失时也可以快速重新找回原目标进行跟踪。最后，跟踪实验结果也说明了新方法计算更快和跟踪上的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡威	上海交通大学信息安全工程学院	5	52	3.0	5.0