原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了解决航天遥感图像在地面增强处理带来的滞后性和失真性,因此提出了星上自适应图像增强的方法和一种新的基于自适应线性拉伸的拉普拉斯滤波算法,来实现星上图像增强处理的实时性和自适应性;在拉普拉斯滤波的基础上,用自适应调整参数A和B对图像的对比度和边缘进行增强,该算法结构简单,运算量小;最后建立以FPGA为核心的硬件系统平台,采用流水线的处理方式,对该算法进行实验验证;实验结果表明,与其他增强算法相比,文章算法增强的图像目视效果更好,信息熵提高了10.21%,处理一幅图像所需的时间是79.6 ms,满足航天遥感相机星上自适应图像增强实时性的要求,达到了预期效果.
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文献信息
篇名 航天遥感相机星上自适应图像增强研究与实验
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 卫星遥感相机 图像增强 拉普拉斯滤波
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2962-2966
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永飞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 68 878 16.0 27.0
2 宁永慧 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 18 85 5.0 8.0
3 袁航飞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 4 13 2.0 3.0
7 刘春香 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 171 8.0 12.0
8 吕恒毅 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 20 241 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星遥感相机
图像增强
拉普拉斯滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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