带隐变量的回归模型EM算法

• 作者: 吕涛 姜同强 张慧 韩忠明
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 隐回归模型 最大期望算法 回归模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: CCML 2013
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6548字
• 语种: 中文

摘要

带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设.基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算法,并提出一个合适的初值选择算法.在模拟数据和真实数据的基础上进行了详细的比较性试验,结果表明,对具有不同分布特征的因变量观察值,EM算法能够有效地求解隐回归模型的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜同强	北京工商大学计算机与信息工程学院	29	339	8.0	18.0
2	韩忠明	北京工商大学计算机与信息工程学院	51	631	14.0	23.0
3	张慧	北京工商大学计算机与信息工程学院	18	260	7.0	16.0
4	吕涛	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	3	1.0	1.0