基于隐马尔科夫模型的无线传感网节点故障诊断算法

• 作者: 毛乐琦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 故障诊断 隐马尔科夫模型 邻居信息 准确率 误检率
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 132-135,143
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.034

摘要

无线传感器网络中的故障诊断问题是目前的研究热点，实时且准确地诊断结果对于提高网络应用服务质量具有重大影响。针对现有方案存在着网络通信开销大、能耗大以及诊断结果不够精确等不足，提出一种能量有效的故障诊断方案。首先，基于隐马尔科夫模型对问题进行建模，然后基于节点的邻居信息提出一种分布式诊断算法，它不需要发送额外的诊断信息到sink就能准确地诊断出故障节点，最后通过理论分析得出了故障诊断的界限值。仿真实验结果表明，该方法的准确率和误检率都接近于理论值，并在准确率、误检率和网络生命周期方面要优于已有的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛乐琦		20	27	3.0	5.0