原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有汉语语义计算中概念图匹配计算存在不准确的问题,提出一种基于实体—属性—属性值(E-A-V)结构相似度的概念图匹配算法.该算法以概念图理论、汉语概念内涵结构逻辑模型和自然语言处理技术为基础,以递归概念图为知识表示方法,结合E-A-V结构相似度计算方法,进行概念图匹配.实验结果表明,该算法在概念图匹配上取得了较好的效果.通过运用该算法,概念图匹配不准确的问题能够得到较好的改善.
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文献信息
篇名 基于E-A-V结构的概念图匹配算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 语义计算 概念内涵分析 概念图匹配 E-A-V结构相似度
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2290-2293,2306
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟茂生 华东交通大学信息工程学院 29 165 7.0 11.0
2 熊李艳 华东交通大学信息工程学院 32 92 6.0 8.0
3 陈建军 华东交通大学信息工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义计算
概念内涵分析
概念图匹配
E-A-V结构相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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