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原文服务方: 生态学报       
摘要:
如何利用遥感技术提取森林信息是遥感应用的重要领域之一.以不同时相的Landsat TM/ETM+为数据源,采用面向对象和基于多级决策树的分类方法得到浙江省2000年、2005年以及2010年的森林植被覆被图.经实地采样点验证,2010年分类精度达到92.76%,精度满足要求.介绍了浙江森林信息的快速提取方法,即统计不同森林类型的Landsat TM影像原始波段和LBV变换值以及各种植被指数在各时相上的差异,经过C5决策树训练,选取合适的规则和阈值实现森林信息的提取.结果表明,面向对象分割与决策树算法结合可以作为森林信息提取的有效方法.最后,通过对3期森林专题图进行空间叠加分析,得到了森林资源动态变化的空间分布,并以此为基础对林地变化的类型及原因进行分析,结果显示浙江省森林资源变化主要分布在浙西北山区、浙中南山区以及沿海地带,这一结果可以为有关部门的决策提供依据.
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文献信息
篇名 浙江省森林信息提取及其变化的空间分布
来源期刊 生态学报 学科
关键词 Landsat TM 森林信息提取 森林资源变化 空间分布
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 土地利用和土地覆盖变化研究专题
研究方向 页码范围 7261-7270
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201310172506
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳 江苏省地理信息技术重点实验室南京大学国际地球系统科学研究所 4 33 3.0 4.0
2 姜洋 江苏省地理信息技术重点实验室南京大学国际地球系统科学研究所 1 13 1.0 1.0
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节点文献
Landsat TM
森林信息提取
森林资源变化
空间分布
研究起点
研究来源
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
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