SVM模型在森林火灾判断中的应用

• 作者: 张伟 邱兆文 陈海燕
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: SVM 森林火险 气象因子
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 3684,3754
• 页数: 2页
• 分类号: S762.1
• 字数: 1464字
• 语种: 中文

摘要

根据支持向量机(SVM)原理,通过大兴安岭地区1990 ～ 2009年20年间森林火灾数据,得到该地区森林火灾预测模型,并利用此模型对2010 ～2012年3年间的火灾数据进行验证,发现总判对率为84.5％,着火案例判对率为81.4％,说明该回归模型较符合实际情况,具有较好的预测效果,能够为当地林业部门制定防火策略提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	东北林业大学理学院	107	861	15.0	24.0
2	邱兆文	东北林业大学信息与计算机工程学院	28	230	8.0	14.0
3	陈海燕	东北林业大学信息与计算机工程学院	3	11	2.0	3.0