一种改进的双变量收缩模型图像去噪

• 作者: 姜玉莉 李向军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像去噪 小波变换 双变量收缩模型 局部自适应模型
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 132-134,137
• 页数: 4页
• 分类号: TN964-34
• 语种: 中文

摘要

针对噪声图像低频子带含有噪声的特点，给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法，对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪，而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性，又体现了尺度间的相关性且具有很好的局部自适应性，在实验中用离散小波变换进行去噪。实验结果表明，这种改进的算法无论从峰值信噪比，还是从主观视觉效果上都要优于传统的去噪算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜玉莉		8	15	2.0	3.0
2	李向军		5	15	2.0	3.0