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摘要:
水体遥感影像提取污染物信息普遍存在着尺度效应问题,选择合适的空间分辨率影像能够准确地表征水域污染的空间分布状况.充分利用水体空间尺度信息,研究水色遥感的尺度问题,有利于提升湖泊水体遥感反演模型的应用能力.以巢湖水域HJ-lA卫星HSI高光谱和CCD多光谱遥感数据为例,以Matlab为平台,采用基于离散小波多尺度变换分析方法,生成多光谱尺度和空间尺度影像,然后利用水体污染物的定量遥感反演方法,获取湖面水体叶绿素多尺度空间分布浓度,并利用水面同步实测数据对反演结果进行验证.通过结果比较,确定100 m分辨率的HSI高光谱数据为较优分析空间尺度.
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文献信息
篇名 水体叶绿素遥感反演中的多尺度分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 水体污染物 遥感图像 多尺度 小波变换
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 3681-3683,3715
页数 4页 分类号 S126|TP791
字数 2764字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘邦龙 安徽建筑大学环境与能源工程学院 18 98 7.0 9.0
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水体污染物
遥感图像
多尺度
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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