一种改进的基于分解的多目标进化算法

• 作者: 侯薇 印桂生 董红斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分解 均匀设计 多目标优化 局部搜索 混合策略
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: CCML 2013
• 页码范围: 114-118,152
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6091字
• 语种: 中文

摘要

利用基于分解的多目标进化算法框架(MOEA/D),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(LMS-MOEA/D).算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉策略能够充分利用不同交叉算子的优势;同时算法针对演化过程收敛的特点,结合局部搜索策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集.最后通过实验验证算法在多样性和收敛性方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印桂生	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	113	842	16.0	23.0
2	董红斌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	36	277	9.0	15.0
3	侯薇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	56	4.0	6.0