洞庭湖洲滩速生杨树林变化信息提取方法

• 作者: 杜耘 王久玲 胡砚霞 韩鹏鹏 黄维 黄进良
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 速生杨树林 分类 变化检测
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 土地利用和土地覆盖变化研究专题
• 页码范围: 7243-7250
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201310162491

摘要

洞庭湖是我国第二大淡水湖,其湿地资源具有重要的生态功能和经济价值.近20年来,洞庭湖洲滩速生杨树林发展迅速,其中西洞庭湖杨树林的扩张最为明显,极大改变了湖区湿地植被分布格局,隐含极大的生态风险.以Landsat ETM+和HJ-1A/1B CCD影像为数据源,提出了洞庭湖速生杨树林变化信息提取的两种方法,并对这两种方法进行了比较研究.一种是分类的方法,即采用面向对象分层信息提取的方法先提取出树林滩地信息,再将距离大堤一定范围内的树林滩地归为防护林,速生杨树林变化的面积即为两个时相提取结果的差值.另一种是变化检测的方法,它是基于像元进行变化检测,先确定出总的变化区域,再从中筛选速生杨树林的变化信息.结果表明:(1)两种提取方法都是可行的,不同方法提取的速生林变化信息存在一定差异,但空间分布大体一致;(2)基于分类的方法总体精度和Kappa系数均略高于基于变化检测的方法:其中基于分类的方法总体精度达84.00％,Kappa系数为0.67,基于变化检测的方法总体精度达83.00％,Kappa系数为0.65;(3)基于分类的方法图斑较大、图斑数较少,基于变化检测的方法图斑较小且较破碎、图斑数多;(4)基于分类的方法漏分较少、错分较多,基于变化检测的方法漏分较多、错分较少.为洞庭湖洲滩杨树林的动态监测提供了研究方法,也为杨树林扩张原因及其生态效应分析提供研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进良	中国科学院测量与地球物理研究所	39	789	14.0	27.0
2	杜耘	中国科学院测量与地球物理研究所	56	1191	23.0	33.0
3	胡砚霞	中国科学院测量与地球物理研究所	9	173	8.0	9.0
7	韩鹏鹏	中国科学院测量与地球物理研究所	8	96	5.0	8.0
11	王久玲	中国科学院测量与地球物理研究所	3	41	3.0	3.0