基于协同量子粒子群的自动配煤系统优化

• 作者: 董虎胜 钟宝江 陆萍
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 自动配煤 量子粒子群 协同进化 多目标优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TD921.6
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.01(上).22

摘要

提出了一种基于量子粒子群算法的自动配煤优化方法，该方法首先对量子粒子群进行了改进，引入协同与学习策略提高了算法的搜索性能。在对自动配煤系统数学建模时，采用加权法将其由多目标优化问题转化为单目标优化问题，再通过协同量子粒子群优化求解。实验结果表明在对自动配煤系统的优化中，协同量子粒子群具有更优秀的搜索能力，能够快速、可靠、有效地获得最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆萍	苏州经贸职业技术学院信息系	50	112	6.0	7.0
2	董虎胜	苏州经贸职业技术学院信息系	41	103	6.0	8.0
4	钟宝江	苏州大学计算机科学与技术学院	18	161	6.0	12.0