基于局部分形维数特征的医学超声图像轮廓提取

• 作者: 陈文山
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 分形维数 医学超声图像 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 24-25,61
• 页数: 3页
• 字数: 1949字
• 语种: 中文

摘要

医学超声图像轮廓提取的研究对疾病诊断有重要意义，传统方法受医学超声图像噪声影响较难获得准确的提取结果。本文研究通过引入局部分形维数作为图像轮廓特征，对医学超声图像进行轮廓提取。通过与传统方法比较，实验结果表明本文方法对医学超声图像中存在的噪声有较好的抗干扰能力，能够在噪声背景中较好提取图像的轮廓，为医学超声图像轮廓提取开辟了一条新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文山	福建卫生职业技术学院医学技术系	5	9	2.0	3.0