基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别方法——以贡嘎山地区为例

• 作者: 吴炳方 张伟 张正健 李爱农 边金虎 雷光斌
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 常绿 落叶 NDVI差值 森林生态系统 遥感
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 土地利用和土地覆盖变化研究专题
• 页码范围: 7210-7221
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201310112440

摘要

森林的常绿、落叶特征是土地覆被产品的重要属性.由于山区地形复杂,地表遥感辐射信号地形效应明显,导致山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别一直是难点.提出了一种基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别简单实用方法.该方法利用多源、多时相遥感影像,选择归一化植被指数(NDVI)为指标,通过统计参考样本的NDVI在生长季和非生长季的差异,自动找出区分常绿、落叶特征的阈值,基于判别规则识别山区森林常绿、落叶特征.以贡嘎山地区为例,分别以多时相Landsat TM影像(简称TM)、多时相环境减灾卫星影像(简称HJ)为单源数据,多时相的HJ、TM组合影像为多源数据,验证该方法的有效性.实验结果表明,该方法能够有效识别山区森林常绿、落叶特征,总体精度达到93.87％,Kappa系数为0.87.该方法适用于山区大面积森林常绿、落叶特征遥感自动提取,已被成功应用于“生态十年”专项西南地区土地覆被数据的生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	342	3798	28.0	51.0
5	边金虎	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	24	345	12.0	18.0
9	李爱农	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	57	1025	17.0	31.0
10	雷光斌	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	20	295	9.0	17.0
14	张正健	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	14	145	7.0	12.0