基于数据挖掘的成绩导向的体育选项推荐

• 作者: 余岚
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 体育选项推荐 数据挖掘 成绩预测 细分模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学科探索
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3245字
• 语种: 中文

摘要

本文使用数据挖掘方法，基于学生的体质健康数据预测其在各个体育选项上可能获得的成绩，以吸引学生积极参与到体育选项推荐当中来。成绩预测的基础是体质健康数据与选项成绩的挖掘模型，其建立步骤包括分割数据集、建立细分模型和挖掘预测模型。实验研究表明，成绩预测的结果符合传统经验对于体质健康状况与体育选项匹配度的判断。