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摘要:
社会化标注系统的出现为网络信息研究以及自然语言处理领域带来了一个新的研究热点。通过对标签、用户、资源之间的相互关联性进行研究,提供一些对网络信息理解和自然语言处理的新思路、新方法。社会化标注现在已广泛应用于各种网络资源(如网页、视频、音频、图片等)的组织、管理中,为网络信息检索及网络知识个性化服务推送带来了极大方便。
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文献信息
篇名 社会化标注在数据挖掘中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 标注 社会化标注 标签 数据挖掘
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号 TP391
字数 3336字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143743
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新华 武汉软件工程职业学院计算机学院 12 9 2.0 2.0
传播情况
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2007(1)
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2014(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
标注
社会化标注
标签
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导