辅助数据在面向对象分类方法中的应用——以密云水库上游为例

• 作者: 吴炳方 张磊 曾源 李晓松 苑全治
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 面向对象 土地覆盖 密云水库上游 高分辨率 辅助数据
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 土地利用和土地覆盖变化研究专题
• 页码范围: 7202-7209
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201310102433

摘要

密云水库上游位于华北平原向蒙古高原的过渡带内,自然条件差异大,人类活动对该区域影响显著.因此,对该地区土地覆盖类型遥感监测方法的研究具有典型的指导意义.基于高分辨率遥感影像,着重探讨辅助数据在面向对象分类方法中的应用,对密云水库上游地区的土地覆盖进行分类提取.结果显示,研究区内共包含26类土地覆盖类型,其中落叶阔叶灌木林、落叶阔叶林、草丛以及旱地,这4种类型的面积占总面积的85％,是全区的主要土地覆盖类型.在分类时,采用多源异构辅助数据,研究了北方山区常绿针叶林、旱地等土地覆盖类型的识别方法,有效降低了“同物异谱”和“同谱异物”现象对分类精度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	307	3154	27.0	45.0
2	吴炳方	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	199	7195	46.0	77.0
3	李晓松	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	44	799	15.0	28.0
4	曾源	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	27	726	14.0	26.0
5	苑全治	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	4	50	3.0	4.0