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摘要:
为了提高嘈杂、低信噪比环境中对语音信号的识别准确度,更加完善的语音信号端点检测尤为重要。本文提出了一种基于SVD-HHT的低信噪比环境语音信号端点检测算法,即将奇异值分解(SVD)算法与希尔伯特黄变化(HHT)算法相结合,用于语音信号端点检测。为验证该方法的准确性,本文在不同信噪比环境下,对相同的几组语音信号进行端点检测,并以基于小波变换降噪法语音信号端点检测作为比较对象,得出两种算法相应的检测准确率。通过实验比较与分析,本文提出的SVD-HHT端点检测算法其准确率高于小波法语音信号端点检测率,具有一定的实用意义。
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文献信息
篇名 基于SVD-HHT的低信噪环境语音信号端点检测
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 低信噪比 端点检测 SVD-HHT 小波变换
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP274+.2
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.01(上).17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建元 40 372 10.0 18.0
2 陈鹏 8 78 3.0 8.0
3 栾德福 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
低信噪比
端点检测
SVD-HHT
小波变换
研究起点
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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