原文服务方: 生态学报       
摘要:
我国环境减灾光学卫星(HJ)多光谱CCD影像由于具有高时空分辨率、大幅宽等优势,能够提供同一区域不同生长阶段的植被信息,是提取具有生态学意义土地覆盖及开展植被生理生态参量反演的重要数据源之一.然而,目前该数据产品的几何定位不准确及山区地形畸变误差使其难以满足应用需求.高定位精度是遥感影像信息提取、参数反演与应用分析的前提,遥感影像的几何精纠正与正射校正是遥感数据预处理面临的首要问题.在分析国内外卫星影像自动化处理系统研究现状的基础上,结合HJ CCD影像幅宽大的特点,构建了HJ CCD影像的自动几何精纠正与正射校正处理系统.与目前商业软件相比,自动几何精纠正与正射校正处理系统采用了自动化的控制点搜索与过滤方法,能有效提高控制点选取的效率与精度.同时,结合DEM数据,系统自动拟合卫星飞行路径并纠正由偏离星下观测导致的山体位移.系统应用结果表明,自动几何精纠正和正射校正系统能够有效的提高处理效率,节省人力和时间成本.该系统已被成功应用于全国生态十年(2000-2010年)变化遥感调查与评估专项土地覆盖遥感监测的环境减灾卫星多光谱遥感影像预处理工作.
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文献信息
篇名 环境减灾卫星多光谱CCD影像自动几何精纠正与正射校正系统
来源期刊 生态学报 学科
关键词 环境减灾卫星 几何精纠正 正射校正 自动化
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 土地利用和土地覆盖变化研究专题
研究方向 页码范围 7181-7191
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201310122446
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴炳方 中国科学院遥感与数字地球研究所 199 7195 46.0 77.0
2 边金虎 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 24 345 12.0 18.0
6 李爱农 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 57 1025 17.0 31.0
7 雷光斌 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 20 295 9.0 17.0
11 张正健 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 14 145 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
环境减灾卫星
几何精纠正
正射校正
自动化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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总被引数(次)
516896
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