大型医疗射频设备硬件过热检测方法研究

• 作者: 李昕泽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗射频设备 硬件过热 小波模糊训练算法
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 434-437
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3378字
• 语种: 中文

摘要

研究医疗射频设备过热准确检测问题.射频设备深入人体组织完成工作,受到体内血压等因素的影响,过热信号传递较为缓慢,存在明显滞后,检测不准确.传统的过热检测方法对其进行检测时,存在明显滞后误差,造成检测不准.为此,提出基于小波模糊训练算法的大型医疗射频设备硬件过热检测方法.建立粗糙集神经网络模型,提取大型医疗射频设备硬件状态信号的特征,将其作为硬件过热检测的依据.利用小波模糊训练算法,对大型医疗射频设备硬件过热进行准确的检测.实验结果表明,利用改进算法进行大型医疗射频设备硬件过热检测,能够对硬件过热的情况进行准确的检测,从而为诊疗检查提供设备保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昕泽	北京积水潭医院信息网络中心	1	3	1.0	1.0