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摘要:
针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信度评估函数,以置信度为依据,剔除冲突的基本块,筛选出高置信度的基本块,用于补充和优化反汇编结果。实验证明,改进后的递归反汇编算法具有较高的反汇编精度。
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文献信息
篇名 基于函数划分块及置信度的反汇编优化研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 静态递归反汇编 置信度评估函数 函数划分块
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 85-88,164
页数 5页 分类号 TP3
字数 5837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴伟民 广东工业大学计算机学院 58 460 12.0 17.0
2 林志毅 广东工业大学计算机学院 28 161 8.0 11.0
3 阮奕邦 广东工业大学计算机学院 5 19 3.0 4.0
4 司斯 广东工业大学计算机学院 2 7 2.0 2.0
5 蔡欣童 广东工业大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
静态递归反汇编
置信度评估函数
函数划分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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