面向城市地物分类的 SAR 图像纹理特征提取与分析

• 作者: 刘庆群 徐佳 程雪姣 陆吉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 图像分类 纹理特征 灰度共生矩阵 Gabor变换
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 4039字
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达（ SAR）图像含有丰富的纹理信息，特别是进行城市地物分类时，纹理特征对于图像的解译具有重要的意义。本文对基于灰度共生矩阵和Gabor变换两种纹理特征提取方法进行了研究，将灰度和不同纹理特征组合应用于SAR图像城市地物分类，并以ALOS PALSAR影像为数据源进行了实验。通过对不同分类结果进行定性和定量分析，结果表明，引入纹理特征后的SAR图像分类结果要优于无纹理信息参与的分类结果，基于不同纹理特征组合的SAR图像分类结果要优于基于单一纹理特征的分类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐佳	河海大学地球科学与工程学院	35	220	9.0	13.0
2	刘庆群	河海大学地球科学与工程学院	4	15	2.0	3.0
3	程雪姣	河海大学地球科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
4	陆吉	河海大学地球科学与工程学院	2	7	1.0	2.0