基于Potts模型的隐式曲面上的图像分割方法

• 作者: 潘振宽 王靖 端金鸣 郑永果
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Potts模型 隐式曲面 多相图像分割 改进对偶方法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2873-2877
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.075

摘要

针对隐式曲面上多相图像分割的问题,基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念,将用于平面图像分割的Potts模型推广.首先对于隐式封闭曲面和隐式开放曲面,分别给出Potts模型的推广形式.然后对于传统梯度降方法计算效率低的问题,为曲面上的Potts模型设计了Split Bregman算法和对偶方法,并在对偶方法的基础上提出了一种改进的快速算法.多个数值实验结果表明,所提出的曲面上的Potts模型能有效地分割闭/开曲面上的分段常值图像,并且新的改进对偶方法在计算效率方面优于其他两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永果	山东科技大学信息科学与工程学院	77	543	11.0	19.0
2	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
3	端金鸣	青岛大学信息工程学院	4	39	3.0	4.0
4	王靖	山东科技大学信息科学与工程学院	7	6	1.0	2.0