基于遗传优化函数曲线的小波阈值法心电信号除噪

• 作者: 何宏 王争 谭永红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 心电 小波阈值 遗传优化 信号滤波 二次函数
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2600-2603
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2600

摘要

针对小波阈值滤波方法中硬阈值方法易产生震荡和软阈值方法易产生波形失真的缺点,提出了一种基于遗传优化函数曲线的小波阈值法GOCWT.该方法利用二次函数模拟阈值转换函数曲线,并根据均方根误差(RMSE)与平滑度建立适应度函数,运用遗传算法(GA)对转换函数参数进行寻优.通过对48段心电信号滤波性能指标分析发现:与硬阈值滤波方法相比,GOCWT的平滑度性能提升了36％;与软阈值滤波方法相比,其均方根误差性能提升了32％.实验结果表明,GOCWT的滤波性能优于硬、软阈值滤波方法,既避免了心电信号滤波时产生的震荡现象,同时又很好地保留了信号的峰值等细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭永红	上海师范大学信息与机电工程学院	35	292	8.0	16.0
2	何宏	上海师范大学信息与机电工程学院	21	328	9.0	17.0
3	王争	上海师范大学信息与机电工程学院	1	6	1.0	1.0