基于主成分分析的掘进机故障诊断方法

• 作者: 付晓 侯宝革 杨洁 马子云
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 掘进机 故障诊断 主成分分析 过程监测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 276-278
• 页数: 3页
• 分类号: TD421.5
• 字数: 2146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201408121

摘要

掘进机是煤矿井下机械化掘进巷道的主要工程设备,其工作可靠性、稳定性、故障率等直接影响巷道进尺量、断面成形及截割效率.针对掘进机故障频繁发生而且难于诊断的现状,提出了利用主成分分析方法对掘进机实时数据进行特征信息提取,建立掘进机故障变量的诊断模型. 结果表明,该方法在信息量损失较小的前提下,可以对掘进机故障作出定量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付晓		8	23	3.0	4.0
2	侯宝革		5	13	2.0	3.0
3	杨洁		3	15	2.0	3.0
4	马子云		3	15	2.0	3.0