基于OpenCv的车道标识线检测识别算法的研究

• 作者: 段新涛 焦晓君 申东洋 申长安
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: OpenCv 道路标识线 canny算子 Hough变换
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 字数: 1479字
• 语种: 中文

摘要

由于路面结构、光照变化、阴影等因素的影响，传统的道路标识线的识别算法常常会出现道路标识线识别不准确的现象。针对这种情况，提出基于OpenCv的车道标识线检测识别算法。算法首先先对原始图像进行平滑处理和中值滤波处理，去除周围环境的影响，再使用canny算子进行边缘检测，得到车道标识线基本轮廓，最后再进行图像的二值化分割和Hough变换得到车道标识线参数。实验结果表明，该方法通过一系列的变换和处理后，能够消除路面结构、光照变化、阴影等的影响，清晰准确地识别出道路标识线，具有很好的准确性、鲁棒性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段新涛	河南师范大学计算机与信息工程学院	37	70	4.0	6.0
2	申长安	河南师范大学计算机与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
3	焦晓君	河南师范大学计算机与信息工程学院	8	9	3.0	3.0
4	申东洋	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0