一种快速名片字符识别算法

• 作者: 刚亚州 戴群 黄元元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 名片识别 特征提取 空间尺度划分 二进制编码 特征匹配
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2859-2863
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.072

摘要

针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致识别速度慢和识别率低的问题,提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合,对提取的特征进行编码匹配.该算法对字符模板进行加权操作和网格化处理,并对每一块网格区域提取特征,并将提取出的特征在特征空间进行多尺度划分并采用二进制编码,这样用一串编码表示特征,最后通过编码匹配实现特征匹配.实验结果表明,该模板加权和特征提取方法与特征编码匹配结合可以较大地提高名片字符识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元元	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	22	138	6.0	11.0
2	戴群	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	11	46	4.0	6.0
3	刚亚州	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0